데이터 분석 전에 반드시 해야할 일은?


모든 기록은 데이터지만 모든 기록을 분석할 수 있는 것은 아닙니다. 데이터(Data), 즉 기록이나 자료가 분석되기 위해서는 반드시 일정한 형태로 만들어야 합니다. 비즈니스 의사결정에 필요한 데이터를 얻기 위해서는 기존에 회사에서 가지고 로컬 데이터, 구글애널리틱스와 같은 분석도구를 통해 수집된 웹 로그 데이터, API를 활용한 데이터 수집 등 다양한 방법을 활용해야만 합니다. 데이터 분석가의 업무 시간 중 약 80% 정도는 데이터 수집(Collecting data sets)과 전처리 과정(Cleaning and organizing data)에 사용된다는 포브스의 연구결과를 통해 알 수 있듯이 데이터의 실질적인 가치를 만들어내기 위해 반드시 해야할 일이라고 볼 수 있습니다. 

데이터 과학자들은 어떤 작업에서 가장 많은 시간을 쓰는가?


낯선 프로그래밍 언어를 배우지 않아도
데이터를 가공하고 분석할 수 있습니다!


R과 파이썬, 요즘 데이터 분석이라는 말에 꼭 들어가는 프로그래밍 언어입니다. (게다가 온통 영어!) 언어 장벽이 많이 해소되었다고 하지만, 여전히 영어는 새로운 학습을 하는데 부담스러운 장애물이기도 하지요. 그래서 낯선 코딩 방법을 배울 필요 없이, 실제 업무에서 사용하는 툴만 가지고 할 수 있는 데이터 분석 방법을 소개합니다. 사원부터 대리급까지 데이터 분석을 막 시작한 입문자분들에게 꼭 필요한 내용을 중심으로 ‘김보겸’ 강사님께 코칭을 받아보는 것은 어떨까요?

| INTRO    강의 소개

코딩 중심이 아닌 데이터 중심의 리얼 데이터 분석!을 컨셉으로 직장인들이 최대한 흥미를 갖을 수 있는 실습이 함께 포함되어 있습니다! R이나 파이썬 등의 프로그래밍 언어를 기계적으로 배우는 것보다 실제 데이터 분석 방법을 이해하고 활용할 수 있다면 여러분들의 데이터 분석가로써의 역량을 극대화시킬 수 있을 것입니다.

✔︎ 다양한 형태의 데이터를 손 쉽게 수집하고 정리(전처리)하는 방법을 익힙니다.

✔︎ 데이터 분석과 엑셀 도구 활용법에 어려움을 겪는 사원, 대리님들께 추천합니다!

✔︎ 실질적으로 사용되고 있는 비즈니스 데이터를 활용하여 데이터 분석을 배울 수 있습니다.

선택. 고급 데이터 분석 워크샵 (1일/8시간)

  • 하루 동안 진행되는 워크샵을 통해 데이터 분석의 기초와 활용방법을 익힐 수 있습니다.
  • 비즈니스 데이터 활용이 어려운 사원/대리님들께 추천합니다!

280,000

8시간 250,000원

  • 수업 시간은 당일 상황에 따라 일부 조정될 수도 있습니다.

| CURRICULUM    교육내용


고급 데이터 분석 워크샵을 통해서 비즈니스 현장의 실제 데이터를 다뤄보세요!

※ 아래 강의 내용과 일정은 현장 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

 

#1. 데이터 다루기 기초
  • 데이터란 무엇인가?
  • 데이터 분석이란 무엇인가?
  • 데이터 분석을 위한 데이터
  • 테이블 이해하기
  • 분석할 수 있는 데이터 만들기 – 데이터 정형화
  • [실습] 데이터 전처리 
  • 데이터 분석의 시작, 데이터 값 요약 & 집계하기 – 다차원 분할표 기초
  • 분함표를 활용한 다이나믹 보고서 만들기 – 다차원 분할표 활용
  • [실습] 전국 공시지가 분석 토지 유형별 가격 분석

#데이터분석이해하기 #데이터정형화 #다차원분함표기초

#2. 데이터 수집과 쿼리
  • 쿼리(Query)란 무엇인가?
  • 엑셀 고급 필터링으로 이해하는 쿼리
  • 엑셀에서 쿼리 작성하기 – 파워쿼리 기초
  • 여러 개의 파일데이터 통합하기 (통합 쿼리 작성) – 로컬 데이터 수집
  • [실습] 지점별 판매 데이터를 통합하여 자동 업데이트 보고서 작성하기
  • 웹 데이터 수집 기초 (웹 쿼리 이해) – 웹 데이터 수집
  • RSS FEED 를 활용한 뉴스 데이터 수집 자동화 
  • [실습] 주식시장 관심 종목 뉴스 데이터 수집 쿼리 작성
  • OPEN API 데이터 이해하기 – API를 활용한 데이터 수집
  • 공공 데이터 활용하기 
  • 웹 쿼리를 활용한 API 데이터 수집
  • [실습] 주식시장 연도별 배당 순위 데이터 수집 및 분석

#실습 #데이터수집 #쿼리기초 #마스터

#3. 데이터 구조화와 기초 분석
  • 데이터 연결 기초 (연결 형태) – 데이터 연결 & 통합
  • 엑셀 Vlookup 함수로 이해하는 데이터 연결
  • ERP 데이터 연결하여 분석하기 – 파워피벗 기초
  • DAX(Data Analysis Expression)를 활용한 데이터 분석 모델 만들기 
  • [실습] 부서별 KPI 측정 모델 & 대시보드 만들기 
  • [실습] 데이터 연결을 활용한 매출 데이터 고급 분석

#데이터연결 #데이터통합 #파워피벗기초

| BOOK   도서 제공

웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝까지, 저자 직강의 기회!
수강생 분들께는 김보겸 강사가 집필한 엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문 도서를 제공합니다.

| INSTRUCTOR    강사 소개

김보겸

김보겸

강사님

  • 신한은행 근무
  • Worldvision Finance Team
  • Worldvision Uganda KOICA project manager
  • Worldvision International Ministry Stratigy Unit. Data Analyst
  • 기전대학교 강의 (재무관리 및 파생상품 가치평가)
  • ‘Bigdata for good’ Startup weekend 멘토
  • 위키아카데미, 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 입문 강사
  • 저서 : ‘엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문’ (2018 위키북스)
  • 포스텍 정보통신대학원 MOOC [AI, 빅데이터, IOT 인재 양성] 취업준비생 데이터 분석 과정 강의

| NOTIFICATION

      • 개인 노트북을 꼭 지참해주세요.
      • 수업의 원활한 진행을 위해 윈도우즈 64bit 운영체제 기반, 메모리 4GB이상의 노트북 사용을 권장합니다.
      • 엑셀 버전 Microsoft Office 2010 Professional Plus 이상 또는 Office 365 ProPlus 평가판 설치
      • [필수] 엑셀 파워피벗 다운로드 및 설치
      • [필수] 엑셀 파워쿼리 다운로드 및 설치
      • [필수] 공공데이터포털 오픈API 인증키 생성
      • 주차 공간 및 주차비는 지원되지 않습니다. (가급적 대중교통을 이용해주세요.)
      • 강의별 진행 가능한 최소인원이 모집되지 않은 경우, 강의가 연기될 수 있습니다.
      • 강의 확정은 개강일 2~3일 전에 개별 연락드립니다.