세일!

비즈니스 마다 다른 데이터를 효과적으로 모으기가 어려우신가요?

데이터는 있지만, 어떤 결정을 내려야 할지 몰라 답답하신가요?

고급 데이터 분석 과정‘에서 데이터 분석비즈니스 의사결정A 부터 Z까지 친절히 알려드립니다.

데이터 분석 전문가

데이터 기반 의사결정의 시대에 데이터 분석 전문가의 중요성은 계속해서 강조되고 있습니다. 데이터에 대한 이해와 분석을 통해 의사 결정 과정에 적극적으로 참여하는 데이터 분석 전문가가 되기 위해 필요한 역량에 대해 알려드립니다.

이런 분에게 추천합니다

비즈니스 데이터를 효과적으로 분석하고 싶으신 분

실시간 데이터 분석 차트를 만들어 공유하고 싶으신 분

데이터 분석을 기반으로 합리적인 의사결정을 내리고 싶으신 분

마이크로소프트 공인 전문가 인증 과정을 준비하시는 분

Power BI를 배워 실무에서 사용하고자 하는 분

MCP를 아시나요?

Microsoft Certified Professional(마이크로소프트 공인 전문가, 줄여서 MCP)는 IT 전문가 및 개발자의 기술 전문성을 검증하고, 이를 인증하기 위해 마이크로소프트에서 공인하는 자격입니다. MCP 취득 이후, MCSA, MCSE까지 촘촘하게 구성된 MCP 로드맵을 통해 하나씩 자격을 획득하면서 전문가로써의 실력을 쌓을 수 있습니다.

‘고급 데이터 분석 과정’에서는 데이터 전문가로의 시작을 위한 MCP로드맵을 제시해 드립니다.

데이터 전문가가 되기위한 본격적인 출발을
고급 데이터 분석 과정‘과 함께 시작하세요!

커리큘럼

Data and BI
  1. Microsoft BI PRofessional (MCSA, MCSE Program)과정 소개
  2. 데이터란 무엇인가?
  3. 4차 산업 혁명으로 본 데이터 분석의 가치와 전망
  4. 데이터의 형태 이해하기 [Tabular, XML & JSON ]
  5. 비정형 데이터 VS 정형 데이터
  6. Tabular 모델과 테이블 (Structured Data)
  7. BI(Bussiness Intelligence)에 대한 이해
  8. 대시보드와 AI
데이터 분석이란?
  1. 데이터 분석이란 무엇인가?
  2. 데이터 분석 툴 이해하기 (Python, R, Excel, SQL, Power BI)
  3. 데이터 전처리에 대한 이해
  4. 데이터 전처리: ① 고급 필터링 기능으로 이해하는 데이터 쿼리(Data Query)
  5. 데이터 전처리: ② 데이터 타입 설정과 정리
  6. 데이터의 요약과 집계를 위한 엑셀 피벗테이블
  7. 피벗 차트와 슬라이서
  8. 데이터 연결과 통합
  9. 파워쿼리 소개 및 데이터 모델 이해하기
  10. 데이터 연결 쿼리 작성
고급 데이터 분석 Ⅰ : Excel 활용
  1. 엑셀 파워피벗 이해하기
  2. 엑셀 파워쿼리와 파워피벗을 활용한 데이터 모델 생성 및 최적화
  3. 데이터 관계 생성 및 관리
  4. 계산된 열과 측정값 이해하기
  5. DAX 식에 대한 이해
  6. Complex Dax Formula 실습
  7. 데이터 계층 구조 만들기 (날짜 및 비즈니스 계층 구조 작성)
  8. KPI 생성 및 관리
  9. 엑셀을 활용한 데이터 시각화 (피벗 차트 이해하기)
고급 데이터 분석 Ⅱ : Power BI 활용(1)
  1. 마이크로소프트 파워비아이(MS Power BI) 소개
  2. 파워비아이 아키텍쳐 (Desktop, Service and Mobile)
  3. 파워비아이 라이센스
  4. 파워비아이 포털 이해하기
  5. 시각화 개체 이해하기 (개체 상호 작용, 중복 페이지 구성, Tooltip, 측정 값 설정하기)
  6. 데이터 북마크 생성 및 다이나믹 리포트 작성
  7. 파워비아이 모바일 이해하기
  8. 마켓플레이스를 활용한 시각화 개체 가져오기
고급 데이터 분석 Ⅲ : Power BI 활용(2)
  1. 대시보드 및 파워비아이 앱(APPs) 이해하기
  2. 웹 쿼리 및 웹 앱 만들기
  3. 데이터 게이트웨이를 활용한 데이터 연결 및 업데이트
  4. 파워비아이 서비스를 통한 데이터 및 보고서 관리
  5. 파워비아이 보고서 및 대시보드 작성하기 (대시 보드 필터링, 대시 보드 기초 설정, 사용자 지정 URL, 자연어 쿼리 활성화)
  6. 대시보드 및 보고서 공유하기 ( URL을 통한 공유 및 접근 권한 설정:조직의 특정 사용자와 보고서 공유, 웹페이지 링크 공유)
  7. 행 수준 보안 및 테넌트 설정
  8. Power BI에서 Excel 데이터 가져 오기, Power BI에서 Excel 데이터 조작
고급 데이터 분석 Ⅳ : R 활용
  1. 파워비아이 Restful API 이해하기(power BI Embedded 액세스 및 구성 및  Power BI API를 사용하여 Power BI 데이터 집합으로 데이터 푸시하기)
  2. 데이터 분석 도구 R 이해하기
  3. R 의 기초 아키텍처 및 문법
  4. 패키지와 모듈 이해하기
  5. R을 활용한 고급 데이터 분석 모델 구축
  6. 키워드 추출 및 SNS 데이터 분석을 통합 보고서 작성
  7. ggplot2를 활용한 데이터 시각화
  8. 파워비아이에서의 R 개체 활용

Q. 커리큘럼에 있는 Power BI는 무엇인가요?

A. Power BI는 마이크로소프트에서 제공하는 비즈니스 분석 솔루션입니다.

분산되어 있는 데이터를 연결해 효과적으로 정리하고, 분석할 수 있습니다. 또한 다양한 방법으로 시각화한 데이터를 웹과 모바일로 공유할 수 있습니다. 수정된 데이터의 내용을 실시간으로 반영할 뿐만 아니라 재분석해 이를 기반으로 합리적인 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

Power BI Template

Power BI Template

Power BI Template

강의를 통해

놓치고 있는 수많은 비즈니스 데이터의 수집을 자동화 할 수 있습니다.

비즈니스와 관련된 다른 데이터를 연관시켜 의사결정 모델을 만들 수 있습니다.

빠르고 효과적인 시각화를 통해 손쉽게 보고서작성하고 공유할 수 있습니다.

일정 안내

2018년 12월
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상세 일정 안내

  • 고급 데이터 분석 과정‘ 강좌는 총 6회 진행됩니다.
  • 상세 강의 일정 : 12월 10일(월), 12일(수), 14일(금), 17일(월), 19일(수), 21일(금)
  • 강의 시간은 19:00~22:00로 회차당 3시간씩 입니다.
  • 전체 강의 시간은 총 18시간입니다.

강사소개

김보겸

김보겸

강사

  • 신한은행 근무
  • Worldvision Finance Team
  • Worldvision Uganda KOICA project manager
  • Worldvision International Ministry Stratigy Unit. Data Analyst
  • 기전대학교 강의 (재무관리 및 파생상품 가치평가)
  • ‘Bigdata for good’ Startup weekend 멘토
  • 위키아카데미, 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 입문 강사
  • 저서 : ‘엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문’ (2018 위키북스)
  • 포스텍 정보통신대학원 MOOC  [AI, 빅데이터, IOT 인재 양성] 취업준비생 데이터 분석 과정 강의

NOTIFICATION

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개인 노트북을 꼭 지참해주세요. 수업의 원활한 진행을 위해 윈도우즈 64bit 운영체제 기반, 메모리 4GB이상의 노트북 사용을 권장합니다.

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강의를 진행 가능한 최소인원이 미달될 경우 일정이 연기될 수 있습니다. 일정 연기 결정 시, 수강생 분들께 기존 개강일 약 3일 전에 개별 연락을 드립니다. 이 점 양해 부탁드리겠습니다.