“데이터 활용 능력”

개인의 생산성을 좌우하는 핵심 역량입니다.

INTRO 강의 소개

4차 산업이 활성화 되면서 데이터의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 이에 따라 앞으로는 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여 적절히 활용할 수 있는 능력이 기업 뿐만 아니라 개인의 생산성을 크게 좌우하는 핵심 역량이 될 것입니다. 더욱이 마케팅의 효율성을 높이고 한정된 자원을 적절히 배분하여 원하는 성과를 창출하기 위해서는 다양한 데이터를 수집하고 이를 분석하는 능력은 반드시 필요합니다.

그런데 ‘데이터 분석’ 이라고 하면 많은 사람들이 파이썬(Phython), R, C# 과 같은 어려운 프로그램 언어를 먼저 떠 올립니다. 그리고 대부분 코딩에 대한 부담감 때문에 이러한 상황을 알면서도 데이터 분석 역량을 키우기를 주저합니다. 하지만 이러한 언어들은 데이터를 이해하기 위한 도구들에 지나지 않습니다. 데이터 분석을 위해 활용할 수 있는 도구들은 무수히 많이 있습니다. 결국 제대로 된 분석을 위해서는 도구 보다는 데이터와 데이터 분석 자체에 대해서 이해하고 이를 활용할 수 있는 자신만의 도구를 찾는 것이 필요합니다.

본 강의는 먼저 데이터의 특성에 대한 올바른 이해를 바탕으로 다양한 데이터를 효율적으로 수집하고 통합하는 과정을 통해 데이터 분석의 기초를 다지고 수집된 데이터를 효율적으로 시각화 하고 분석하여 데이터로부터 마케팅 활동과 더 나아가 의사결정을 위한 실질적인 가치를 만드는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 누구나 활용할 수 있는 엑셀과 엑셀의 진화라고 불리는 데이터 분석 툴(파워쿼리와 파워피벗)과 마이크로소프트 BI(Bussiness Intelligence)툴인 파워비아이를 활용합니다.

 

WHO 어떤 사람이 들으면 좋을까요

데이터 과학에 입문하고자 하는 학생, 일반인

데이터 분석 프로세스 및 모델을 구축하려고 하는 법인 또는 개인

프로그래밍 언어보다는 데이터 자체에 대한 이해와
이를 바탕으로 하는 실질적인 분석 보고서 작성 및 배포가 필요한 직장인

엑셀의 고급기능을 활용하고자 하는 직장인

BOOK 수강생을 위한 도서 제공

강의를 수강하시는 분들께는 강의 수강에 필요한 도서
엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문: 웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝 구현까지(링크)‘가 제공됩니다.

CURRICULUM 교육내용을 확인해보세요

Part 1. 데이터에 대한 이해


데이터 분석을 위한 데이터의 특성을 이해합니다. 변수와 테이블에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 정형화 하는 방법에 대해서 학습하고 엑셀 고급 기능을 통해 필요한 데이터를 필터링 하는 ‘쿼리’에 대해서 본격적으로 학습합니다.

A. 데이터의 특성 이해하기
  1. 정형 데이터(Structured Data) 와 비정형 데이터(Unstructured Data) 
  2. 테이블과 변수 이해하기 
  3. 엑셀 고급필터링을 활용한 쿼리 만들기
테이블과 변수에 대한 이해

테이블과 변수에 대한 이해

다양한 형태로 저장되어 있는 로컬 또는 온-프레미스 데이터를 효과적으로 수집하는 방법에 대해서 학습합니다. 파일형태로 흩어져 있는 데이터를 하나의 테이블로 통합하고 이를 자동화 하는 기법에 대해서 배웁니다. 파워쿼리의 쿼리편집기 기능을 활용합니다.  

B. 엑셀을 활용한 효과적인 데이터 수집 및 정형화 (1)
  1. 로컬 데이터 수집 기초
  2. 흩어져 있는 대리점별 매출 데이터 통합하기
  3. 쿼리를 통한 데이터 통합 자동화
파워쿼리를 활용한 데이터 수집 및 정형화 기법 학습

파워쿼리를 활용한 데이터 수집 및 정형화 기법 학습

엑셀 파워쿼리를 활용한 데이터 병합 및 요약 기법 학습

엑셀 파워쿼리를 활용한 데이터 병합 및 요약 기법 학습

엑셀을 활용한 고급 데이터 분석 기법에 대해서 배웁니다. 엑셀의 가장 기본적인 데이터 분석 방법인 피벗 테이블에 대해서 이해하고 대용량 데이터를 연결하여 분석할 수 있게 해 주는 엑 파워피벗에 대해서 학습합니다.

C. 데이터 분석 기초
  1. 데이터 요약 분석
  2. 대용량 데이터 분석 기초
  3. 엑셀 고급 분석 기능 이해하기
  4. 데이터 연결을 통한 기업별 배당 성향 분석하기
파워쿼리를 활용한 데이터 통합

파워쿼리를 활용한 데이터 통합

엑셀을 활용하여 다양한 소스의 데이터를 불러오고 연결하는 방법에 대한 학습

엑셀을 활용하여 다양한 소스의 데이터를 불러오고 연결하는 방법에 대한 학습

피벗테이블 및 파워피벗을 활용한 대용량 데이터 분석 기법에 대한 학습

피벗테이블 및 파워피벗을 활용한 대용량 데이터 분석 기법에 대한 학습

엑셀의 파워쿼리 기능을 활용하여 웹으로부터 필요한 데이터를 수집하고(웹 크롤링) 정형화 하는 기법에 대해서 학습합니다.

D. 데이터 수집 (2) (엑셀을 활용한 웹 크롤링)
  1. 웹 데이터 수집 기초
  2. 오픈 API 활용하여 코스피 시장 배당 순위 가져오기
  3. RSS 활용하여 기업별 뉴스 데이터 가져오기
  4. 웹 데이터 수집 자동화 하기
공공데이터 포털에서 API를 통한 데이터 수집 방법 학습

공공데이터 포털에서 API를 통한 데이터 수집 방법 학습

자동화된 대쉬보드와 시각화 보고서 작성 및 고급 데이터 분석을 가능하게 해 주는  마이크로소프트 ‘파워 비아이(Power BI)에 대해서 학습합니다.

E. 데이터 시각화
  1. 데이터 시각화 기초
  2. 엑셀의 진화, 파워비아이에 대한 이해
  3. 고급 반응형 시각화 보고서 만들기
  4. 파워비아이를 활용한 분석 보고서 작성 및 공유
파워비아이와 엑셀을 활용하여 분석 보고서 작성 실습

파워비아이와 엑셀을 활용하여 분석 보고서 작성 실습

파워비아이의 다양한 시각화 개체에 대한 이해

파워비아이의 다양한 시각화 개체에 대한 이해

INSTRUCTOR 강사 소개

김보겸

김보겸

강사

  • 신한은행 근무
  • Worldvision Finance Team
  • Worldvision Uganda KOICA project manager
  • Worldvision International Ministry Stratigy Unit. Data Analyst
  • 기전대학교 강의 (재무관리 및 파생상품 가치평가)
  • ‘Bigdata for good’ Startup weekend 멘토
  • 위키아카데미, 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 입문 강사
  • 저서 : ‘엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문’ (2018 위키북스)

NOTIFICATION

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필기도구 및 실습에 필요한 개인 노트북을 꼭 지참해주시기 바랍니다.

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실습환경 : 윈도우기반 최소 2013 version 이상의 엑셀, 4GB 이상의 메모리를 가진 노트북

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주차 공간 및 주차비는 지원되지 않습니다. (대중교통 이용)

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강의 별 진행 가능한 최소인원이 미달될 경우 일정이 연기될 수 있습니다. 일정 연기 결정 시, 수강생 분들께 기존 개강일 약 3일 전에 개별 연락을 드립니다. 이 점 양해 부탁드리겠습니다. 강의 마감 후 해당 강좌 수강을 원하시는 분은 02-2262-7366 (블로터아카데미)로 개별 연락 부탁드립니다.